YouTube lança recursos de IA conversacional para descoberta de música e podcasts
O YouTube anunciou, durante o evento Made On YouTube desta semana, novos recursos alimentados por inteligência artificial para o YouTube Music com objetivo de facilitar a descoberta de músicas, exploração de artistas e localização de podcasts que os usuários de outra forma poderiam perder.
Os updates incluem duas ferramentas principais: Ask Music, um recurso conversacional para músicas e podcasts, e Your Podcast Lineup, um guia de áudio personalizado desenhado para ajudar usuários a descobrir novos programas.
O Ask Music é integrado diretamente no aplicativo YouTube Music e permite que usuários descrevam o que desejam ouvir usando linguagem cotidiana, em vez de pesquisar por canções ou artistas individuais. O recurso funciona em todo o catálogo do YouTube Music, que contém mais de 300 milhões de canções, incluindo gravações oficiais, remixes, apresentações ao vivo, covers e sets de DJs. Os usuários podem utilizar a ferramenta para criar filas de reprodução personalizadas, explorar as motivações de um artista ou aprofundar-se na história da música.
O YouTube explica que, em vez de fazer buscas manuais, o usuário simplesmente digita o pedido como se estivesse pedindo a um amigo. Por exemplo, alguém pode pedir ao Ask Music para criar um mix com base nas faixas que inspiraram uma canção em particular. Os usuários também podem fazer outras perguntas, como quem tocou baixo em uma canção específica ou outros detalhes sobre sua criação.
O YouTube Music também está introduzindo o Your Podcast Lineup, um guia de áudio gerado por IA personalizado para descoberta de podcasts. O recurso foi desenhado para resolver um problema familiar: existem mais podcasts do que a maioria das pessoas tem tempo para ouvir. Até mesmo ouvintes que já possuem uma lista de programas favoritos podem ter dificuldade em acompanhar novos episódios, quanto mais em encontrar novos.
O Your Podcast Lineup aparecerá na página de podcasts no aplicativo YouTube Music. A cada semana, fornecerá uma prévia falada resumida de programas recomendados e explicará por que podem ser do interesse do ouvinte. Pode então levar diretamente aos episódios sugeridos.
O Spotify lançou recentemente um recurso alimentado por IA que segue uma direção similar. Seu recurso de podcasts pessoais usa IA para gerar episódios de podcast baseados nos interesses e prompts dos usuários.
Os novos recursos fazem parte do esforço mais amplo do YouTube em usar IA em toda sua plataforma. No ano passado, o YouTube Music experimentou anfitriões de música alimentados por IA que fornecem histórias, curiosidades de fãs e comentários relacionados ao que os usuários estão ouvindo.
O YouTube anunciou também durante o mesmo evento Made On YouTube uma nova funcionalidade chamada custom feeds (feeds personalizados) que permite aos usuários descrever, em suas próprias palavras, o tipo de vídeos que gostariam que o YouTube recomendasse. Para criar um, o usuário digita uma descrição do que deseja que o feed seja em uma caixa de prompt no YouTube, seja um feed dedicado a um interesse particular ou um que sirva a outro propósito. O YouTube sugere exemplos como um feed de videocasts para assistir durante um trajeto de trem de 30 minutos, ou vídeos para um mood particular, como "vídeos de comentário relaxante para relaxar".
O recurso baseado em prompt aproveita o modelo de IA Gemini do Google para construir o feed em torno do pedido, e o feed resultante é então fixado no topo da página inicial do YouTube em sua própria aba. Como a criação do feed é alimentada por IA, o pedido pode ser descrito em termos extensos, já que o usuário compartilha informações detalhadas sobre como deseja curar o feed, o que deve conter ou excluir, qual conteúdo priorizar, e mais.
A adição segue movimentos semelhantes de uma série de outras redes sociais que criaram ferramentas que essencialmente permitem aos usuários construir seus próprios algoritmos descrevendo o que querem que seu feed inclua e como apresentar essa informação a eles. A rede social descentralizada Bluesky começou a popularizar essa ideia anos atrás como forma de diferenciar seu serviço de rivais como X. Este ano, ela lançou uma ferramenta de IA, Attie, que torna a construção de feeds ainda mais fácil. Outros serviços, incluindo Threads do Meta, Instagram, X e, mais recentemente, Spotify, também lançaram seus próprios recursos de construção de feeds, muitos dos quais também são alimentados por IA.
O YouTube acredita que os feeds personalizados ajudarão usuários a explorar melhor o vasto número de vídeos agora hospedados em sua plataforma. Emily Moxley, vice-presidente de Gerenciamento de Produtos para Viewer AI do YouTube, afirmou em um briefing com repórteres antecedendo o evento Made On YouTube desta quarta-feira, onde os feeds personalizados foram introduzidos ao público: "Uma das coisas incríveis sobre estar no YouTube é que o mundo está sempre ao alcance de seus dedos. Existem mais de 20 bilhões de vídeos no corpus do YouTube, então você está sempre a uma busca de distância de um tesouro de tópicos".
Os novos feeds, porém, não substituirão o feed principal do YouTube, que contém todas as suas recomendações. Em vez disso, os usuários agora poderão facilmente pular direto para qualquer feed que melhor se adequar a seus propósitos quando abrir o aplicativo do YouTube. O suporte para criar múltiplos feeds personalizados será lançado em todo YouTube na web e dispositivos móveis, começando no próximo mês, disse a empresa.
O YouTube também anunciou a expansão de seu recurso Ask YouTube para aplicações de compras. O Ask YouTube, recurso de busca conversacional mais recente alimentado por IA do site, se tornará um companheiro de compras, anunciou a empresa na quarta-feira no evento Made On YouTube.
O Ask YouTube começou como uma experiência em busca conversacional antes de se tornar uma parte maior da experiência do YouTube. O recurso permite que qualquer pessoa busque no YouTube usando pedidos em linguagem natural, incluindo consultas mais complexas e detalhadas do que na busca tradicional. O YouTube então compila um conjunto de resultados que pode incluir tanto Shorts quanto vídeos de formato longo, guiando através de tópicos como planos de viagem passo a passo, guias para aprender uma nova habilidade, ou uma série de recomendações em torno de tópicos particulares.
Agora, a empresa diz que Ask YouTube ganhará mais recursos que ajudarão usuários conforme tomam decisões de compra. Por exemplo, se você buscar por um produto particular, poderá receber recomendações organizadas que incluem coisas como uma tabela de comparação mostrando vários atributos de produto ou categorias, baseada em suas preferências. Você também poderá fazer perguntas de acompanhamento diretamente na página de visualização daquele vídeo.
O YouTube diz que as mudanças são baseadas em tendências que já está vendo no comportamento dos usuários, conforme aprendem com criadores sobre diferentes produtos, confiando em suas opiniões e recomendações. Já, mais de 140 milhões de pessoas usaram Ask YouTube para se aprofundar em vídeos durante o mês de junho, notou a empresa — um salto de mais de 500% desde dezembro passado.
Emily Moxley, vice-presidente de Gerenciamento de Produtos para Viewer AI no YouTube, explicou em um briefing com repórteres antecedendo o evento de hoje: "Por trás desse crescimento está um modelo Gemini customizado que mapeia as perguntas mais complexas do espectador para o segundo exato em que o vídeo fornece a resposta, transformando uma busca passiva em uma conexão instantânea e significativa com o vídeo e com o criador".
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